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Zhu, Xiao Xiang und Wang, Yuanyuan und Shi, Yilei und Lachaise, Marie und Montazeri, Sina und Jancauskas, Vytautas und Kuzu, Ridvan Salih (2022) Global LoD-1 Building Model From TanDEM-X Data. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 9-12. EUSAR 2022, 2022-07-25 - 2022-07-27, Leipzig, Germany. ISSN 2197-4403.
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PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
8MB |
Offizielle URL: https://www.vde-verlag.de/proceedings-en/455823003.html
Kurzfassung
TanDEM-X mission delivers a global digital elevation model of high quality (12 m posting) close to the HRTI-3 standard. However, when it comes to urban areas, layover effect caused by the side-looking nature of the radar satellites handicaps the use of classical multi-baseline phase unwrapping and TanDEM-X data alone for a precise 3D reconstruction. This calls for advanced SAR image processing methods and additional data. This paper demonstrates our effort of creating the global Level of Detail 1 (LoD-1) urban model using primarily the TanDEM-X data. This global building model dataset will be made open access to the community.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/190733/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zusätzliche Informationen: | So2Sat | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Global LoD-1 Building Model From TanDEM-X Data | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 9-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2197-4403 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Building Model; TanDEM-X; 3D reconstruction | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | EUSAR 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Leipzig, Germany | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 25 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 27 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | VDE | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Lachaise, Dr Marie | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 29 Nov 2022 14:17 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:51 |
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