Dietz, Andreas und Baumhoer, Celia und Heidler, Konrad und Mou, LiChao und Nitze, Ingmar und Scheinert, Mirko und Fischer, Georg und Hajnsek, Irena und Christmann, Julia und Roesel, Anja und Loebel, Erik und Long, Duc Phan und Dinter, Tilman und Humbert, Angelika und Grosse, Guido und Zhu, Xiao Xiang (2022) The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2022-05-23 - 2022-05-27, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu22-3446.
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Kurzfassung
Artificial Intelligence for Cold Regions (AI-CORE) is a collaborative approach for applying Artificial Intelligence (AI) methods in the field of remote sensing of the cryosphere. Several research institutes (German Aerospace Center, Alfred-Wegener-Institute, Technical University Dresden) bundled their expertise to jointly develop AI-based solutions for pressing geoscientific questions in cryosphere research. The project addresses four geoscientific use cases such as the change pattern identification of outlet glaciers in Greenland, the object identification in permafrost areas, the detection of calving fronts in Antarctica and the firn-line detection on glaciers. Within this presentation, the four AI-based final approaches for each addressed use case will be presented and exemplary results will be shown. Further on, the implementation of all developed AI-methods in three different computer centers was realized and the lessons learned from implementing several ready-to-use AI-tools in different processing infrastructures will be discussed. Finally, a best-practice example for sharing AI-implementations between different institutes is provided along with opportunities and challenges faced during the present project duration.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/187150/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | The AI-CORE Project - Artificial Intelligence for Cold Regions | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Mai 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.5194/egusphere-egu22-3446 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | AI, cold regions, deep learning | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | European Geosciences Union (EGU) General Assembly | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Vienna, Austria | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 23 Mai 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 27 Mai 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Baumhoer, Dr. Celia | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 04 Jul 2022 13:43 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:48 |
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