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Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation

Albrecht, Conrad M. und Eberle, Jonas und Schwinger, Max (2022) Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation. Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems, 2022-03-01 - 2022-03-04, virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4. doi: 10.5281/zenodo.6315122.

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Offizielle URL: https://earthdata.nasa.gov/esds/open-science/oss-for-eso-workshops

Kurzfassung

The presentation shares to the NASA Earth System Observatory team DLR's expertise on the design of open-source-based big geo-spatial data processing platforms for remote sensing AI workloads in the context of DLR's initiative "terrabyte" which includes planned collaboration with IBM Research.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/185458/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Albrecht, Conrad M.Conrad.Albrecht (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-2422-7289NICHT SPEZIFIZIERT
Eberle, JonasJonas.Eberle (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwinger, MaxMaximilian.Schwinger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:3 März 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5281/zenodo.6315122
Status:veröffentlicht
Stichwörter:big geospatial data, scalable deep learning, remote sensing, open-source, open science, data mining, Geographic information systems
Veranstaltungstitel:Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems
Veranstaltungsort:virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 März 2022
Veranstaltungsende:4 März 2022
Veranstalter :NASA Earthdata
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - HPDA Unterstützung DFD, R - HPDA-Nutzung, R - HPDA-Umsetzung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Internationales Bodensegment
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Informationstechnik
Hinterlegt von: Albrecht, Conrad M
Hinterlegt am:07 Mär 2022 09:11
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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