Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation

Albrecht, Conrad M. und Eberle, Jonas und Schwinger, Max (2022) Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation. Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems, 2022-03-01 - 2022-03-04, virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4. doi: 10.5281/zenodo.6315122.

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Offizielle URL: https://earthdata.nasa.gov/esds/open-science/oss-for-eso-workshops

Kurzfassung

The presentation shares to the NASA Earth System Observatory team DLR's expertise on the design of open-source-based big geo-spatial data processing platforms for remote sensing AI workloads in the context of DLR's initiative "terrabyte" which includes planned collaboration with IBM Research.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/185458/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Open Source Science for Large-Scale Data Mining in Earth Observation

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Albrecht, Conrad M.	Conrad.Albrecht (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0009-2422-7289	NICHT SPEZIFIZIERT
Eberle, Jonas	Jonas.Eberle (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schwinger, Max	Maximilian.Schwinger (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

3 März 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.5281/zenodo.6315122

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

big geospatial data, scalable deep learning, remote sensing, open-source, open science, data mining, Geographic information systems

Veranstaltungstitel:

Open Source Science for the Earth System Observatory Mission Science Data Processing Study, NASA workshop #2: State-of-the-Art in Mission Data Processing Systems

Veranstaltungsort:

virtual: https://www.youtube.com/playlist?list=PLO2yB4LGNlWo3CecWwANHo2BALvetF4d4

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

1 März 2022

Veranstaltungsende:

4 März 2022

Veranstalter :

NASA Earthdata

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - HPDA Unterstützung DFD, R - HPDA-Nutzung, R - HPDA-Umsetzung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Internationales Bodensegment
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Informationstechnik

Hinterlegt von:

Albrecht, Conrad M

Hinterlegt am:

07 Mär 2022 09:11

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:47

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