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Subjektive Sicherheit zur Steigerung der Akzeptanz des automatisierten und vernetzten Fahrens

Drewitz, Uwe und Wilbrink, Marc und Oehl, Michael und Jipp, Meike und Ihme, Klas (2021) Subjektive Sicherheit zur Steigerung der Akzeptanz des automatisierten und vernetzten Fahrens. Forschung Im Ingenieurwesen-Engineering Research. Springer. doi: 10.1007/s10010-021-00500-y. ISSN 0015-7899.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10010-021-00500-y

Kurzfassung

An important factor for the acceptance and thus the spread of automated and connected driving (ACD) is the degree of subjective uncertainty that users experience when interacting with automated vehicles. Subjective uncertainties always occur when people are not able to predict the further course of a situation or future events due to lack of experience or information. If such uncertainties occur during the use of automated vehicles, the development of trust and thus acceptance of this technology is impaired by the negative emotions accompanying subjective uncertainties. Within the AutoAkzept project (which full title translates to: Automation without uncertainty to increase the acceptance of automated and connected driving), solutions for user-focused automation have been developed that put vehicle occupants at the center of system development. User-focused systems take into account two basic human needs in human-machine interaction, the need to understand and the need to be understood. For this purpose, user-focused systems use different sensors to detect subjective uncertainties and their influencing factors in real time, integrate this information with context data and make adjustments that reduce subjective uncertainties. The systemic adaptations of user-focused systems follow a holistic approach that includes the levels of vehicle guidance, interior adaptation and information presentation as well as target guidance are included. By reducing or avoiding subjective uncertainties, the project developments contribute to a positive, comfortable user experience and help to increase the acceptance of ACD. This paper presents research results of AutoAkzept on the topics of user state and activity modelling as well as needs-based adaptation strategies, which represent key components for the implementation of user-focused automation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143659/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Subjektive Sicherheit zur Steigerung der Akzeptanz des automatisierten und vernetzten Fahrens
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Drewitz, Uweuwe.drewitz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6542-9698NICHT SPEZIFIZIERT
Wilbrink, MarcNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oehl, MichaelMichael.Oehl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0871-2286NICHT SPEZIFIZIERT
Jipp, Meikemeike.jipp (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Juli 2021
Erschienen in:Forschung Im Ingenieurwesen-Engineering Research
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1007/s10010-021-00500-y
Verlag:Springer
ISSN:0015-7899
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Akzeptanz automatisierten Fahrens, Trust in automation, nutzerfokussierte Systemgestaltung, subjektive Unsicherheit, Technology acceptance
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Institut für Verkehrsforschung > Leitungsbereich VF
Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BS
Hinterlegt von: Drewitz, Dr Uwe
Hinterlegt am:30 Aug 2021 09:40
Letzte Änderung:27 Jun 2023 08:28

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