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Out-of-Distribution Detection in Satellite Image Classification

Gawlikowski, Jakob und Saha, Sudipan und Kruspe, Anna und Zhu, Xiao Xiang (2021) Out-of-Distribution Detection in Satellite Image Classification. In: RobustML Workshop at ICLR 2021, Seiten 1-5. ICRL. The Ninth International Conference on Learning Representations, 2021-05-03 - 2021-05-07, Virtual event.

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264kB

Offizielle URL: https://sites.google.com/connect.hku.hk/robustml-2021/accepted-papers/paper-012

Kurzfassung

In satellite image analysis, distributional mismatch between the training and test data may arise due to several reasons, including unseen classes in the test data and differences in the geographic area. Deep learning based models may behave in unexpected manner when subjected to test data that has such distributional shifts from the training data, also called out-of-distribution (OOD) examples. Predictive uncertainly analysis is an emerging research topic which has not been explored much in context of satellite image analysis. Towards this, we adopt a Dirichlet Prior Network based model to quantify distributional uncertainty of deep learning models for remote sensing. The approach seeks to maximize the representation gap between the in-domain and OOD examples for a better identification of unknown examples at test time. Experimental results on three exemplary test scenarios show the efficacy of the model in satellite image analysis.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142285/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Out-of-Distribution Detection in Satellite Image Classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gawlikowski, JakobJakob.Gawlikowski (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Saha, SudipanTU MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kruspe, AnnaTU MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5530-3613NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2021
Erschienen in:RobustML Workshop at ICLR 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-5
Verlag:ICRL
Status:veröffentlicht
Stichwörter:out-of-distribution, satellite image classification
Veranstaltungstitel:The Ninth International Conference on Learning Representations
Veranstaltungsort:Virtual event
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Mai 2021
Veranstaltungsende:7 Mai 2021
Veranstalter :ICLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Jena , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und Analyse
Hinterlegt von: Bratasanu, Ion-Dragos
Hinterlegt am:21 Mai 2021 17:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:42

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