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Road Surface Quality Assessment Using Polarimetric Airborne SAR

Babu, Arun und Baumgartner, Stefan V. (2020) Road Surface Quality Assessment Using Polarimetric Airborne SAR. In: 2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020. IEEE Radar Conference (RadarCon), 2020-09-21 - 2020-09-25, Florence, Italy. doi: 10.1109/RadarConf2043947.2020.9266588. ISBN 978-172818942-0. ISSN 1097-5659.

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1MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9266588

Kurzfassung

Since the road infrastructure is an important factor for the economy and safety, the continuous monitoring of the road condition is a necessity. Compared to the widely used costly, time consuming and labour-intensive road condition monitoring using measurement vehicles all over the country, the potential of SAR polarimetry to remotely monitor the road surface roughness, cracks and potholes are investigated in this study. The polarimetric analysis of fully polarimetric X-band F-SAR datasets acquired over the Kaufbeuren test site revealed that the anisotropy and coherency matrix (T3) elements are sensitive to the road surface roughness and can be used to retrieve the vertical surface roughness. The cross-polar sigma nought images show a considerable increase in their magnitude over the cracks and potholes on the road surface. The initial experimental results obtained from this study are discussed in this paper.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135506/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Road Surface Quality Assessment Using Polarimetric Airborne SAR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babu, ArunArun.Babu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3973-1666NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/RadarConf2043947.2020.9266588
ISSN:1097-5659
ISBN:978-172818942-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:F-SAR, Polarimetry, Sigma nought, Road surface roughness, Anisotropy, Coherency matrix
Veranstaltungstitel:IEEE Radar Conference (RadarCon)
Veranstaltungsort:Florence, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2020
Veranstaltungsende:25 September 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Babu, Arun
Hinterlegt am:20 Jul 2020 10:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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