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The SEOSS 33 dataset --- Requirements, bug reports, code history, and trace links for entire projects

Rath, Michael und Mäder, Patrick (2019) The SEOSS 33 dataset --- Requirements, bug reports, code history, and trace links for entire projects. Data in Brief, 25 (104005). Elsevier. doi: 10.1016/j.dib.2019.104005. ISSN 2352-3409.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://doi.org/10.1016%2Fj.dib.2019.104005

Kurzfassung

This paper provides a systematically retrieved dataset consisting of 33 open-source software projects containing a largenumber of typed artifacts and trace links between them. The artifacts stem from the projects' issue tracking system and source version control system to enable their joint analysis. Enriched with additional metadata, such as time stamps, release versions, component information, and developer comments, the dataset is highly suitable for empirical research, e.g., in requirements and software traceability analysis, software evolution, bug and feature localization, and stakeholder collaboration. It can stimulate new research directions, facilitate the replication of existing studies, and act as benchmark for the comparison of competing approaches. The data is hosted on Harvard Dataverse using DOI 10.7910/DVN/PDDZ4Q accessible via https://bit.ly/2wukCHc.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128197/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The SEOSS 33 dataset --- Requirements, bug reports, code history, and trace links for entire projects
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rath, Michaelmichael.rath (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8938-3690NICHT SPEZIFIZIERT
Mäder, Patrickpatrick.maeder (at) tu-ilmenau.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:Data in Brief
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:25
DOI:10.1016/j.dib.2019.104005
Verlag:Elsevier
ISSN:2352-3409
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mining software repositories, Data collection, Data mining, Requirements analysis, Traceability, Bug localization, Issue tracking, Changeset data
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften
Institut für Datenwissenschaften > IT-Sicherheit
Institut für Datenwissenschaften > Sichere Digitale Systeme
Hinterlegt von: Heinze, Thomas
Hinterlegt am:19 Sep 2019 07:55
Letzte Änderung:02 Jul 2020 14:57

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