Improving hand and wrist activity detection using tactile sensors and tensor regression methods on Riemannian manifolds

Jaquier, Noémie und Castellini, Claudio und Calinon, Sylvain (2017) Improving hand and wrist activity detection using tactile sensors and tensor regression methods on Riemannian manifolds. MEC - Myoelectric Control Symposium, Fredericton, Canada. doi: 10.13140/RG.2.2.18780.28804.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

to appear.

Titel:

Improving hand and wrist activity detection using tactile sensors and tensor regression methods on Riemannian manifolds

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jaquier, Noémie	Idiap	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Castellini, Claudio	claudio.castellini (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7346-2180	NICHT SPEZIFIZIERT
Calinon, Sylvain	Idiap	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2017

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.13140/RG.2.2.18780.28804

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

assistive robotics, tactile sensing

Veranstaltungstitel:

MEC - Myoelectric Control Symposium

Veranstaltungsort:

Fredericton, Canada

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben Intelligente Mobilität (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Kognitive Robotik

Hinterlegt von:

Castellini, Dr. Claudio

Hinterlegt am:

07 Dez 2017 12:01

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 20:11

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