Pattern Recognition and Prediction of Multivariate Time Series with LSTM

Reitmann, Stefan und Nachtigall, Karl und Schultz, Michael (2016) Pattern Recognition and Prediction of Multivariate Time Series with LSTM. Science & Progress Conference St. Petersburg, 17.-21. Okt. 2016, St. Petersburg, Russland.

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1MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/110041/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Pattern Recognition and Prediction of Multivariate Time Series with LSTM

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Reitmann, Stefan	Stefan.Reitmann (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Nachtigall, Karl	TU Dresden	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schultz, Michael	michael.schultz (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

17 Oktober 2016

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

LSTM, Machine Learning, KPI

Veranstaltungstitel:

Science & Progress Conference St. Petersburg

Veranstaltungsort:

St. Petersburg, Russland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

17.-21. Okt. 2016

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L AO - Air Traffic Management and Operation

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme

Hinterlegt von:

Reitmann, Stefan

Hinterlegt am:

01 Feb 2017 12:11

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 20:07

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