Efficient quantification of geometric uncertainties using gradient-assisted surrogate models and Karhunen-Loeve expansion

Liu, Dishi und Stefan, Görtz (2015) Efficient quantification of geometric uncertainties using gradient-assisted surrogate models and Karhunen-Loeve expansion. UMRIDA UQ-Workshop 2015, 15-16 Apr 2015, Delft, Netherlands.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Efficient quantification of geometric uncertainties using gradient-assisted surrogate models and Karhunen-Loeve expansion

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Liu, Dishi	dishi.liu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Stefan, Görtz	stefan.goertz (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

15 April 2015

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

uncertainty quantification, surrogate model

Veranstaltungstitel:

UMRIDA UQ-Workshop 2015

Veranstaltungsort:

Delft, Netherlands

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

15-16 Apr 2015

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Flugzeuge

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L AR - Aircraft Research

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Simulation und Validierung (alt)

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > C²A²S²E - Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering

Hinterlegt von:

Liu, Dishi

Hinterlegt am:

18 Nov 2015 11:24

Letzte Änderung:

20 Jun 2021 15:47

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