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Efficient quantification of geometric uncertainties using gradient-assisted surrogate models and Karhunen-Loeve expansion

Liu, Dishi und Stefan, Görtz (2015) Efficient quantification of geometric uncertainties using gradient-assisted surrogate models and Karhunen-Loeve expansion. UMRIDA UQ-Workshop 2015, 2015-04-15 - 2015-04-16, Delft, Netherlands.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/99525/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Efficient quantification of geometric uncertainties using gradient-assisted surrogate models and Karhunen-Loeve expansion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Liu, Dishidishi.liu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stefan, Görtzstefan.goertz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 April 2015
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:uncertainty quantification, surrogate model
Veranstaltungstitel:UMRIDA UQ-Workshop 2015
Veranstaltungsort:Delft, Netherlands
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:15 April 2015
Veranstaltungsende:16 April 2015
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > C²A²S²E - Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering
Hinterlegt von: Liu, Dishi
Hinterlegt am:18 Nov 2015 11:24
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:04

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