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Singha, Suman (2014) Offshore Oil Spill Detektion using Synthetic Aperture Radar. Dissertation, University of Hull, UK.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/95592/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Zusätzliche Informationen: | release for public not before 2017 | ||||||||
| Titel: | Offshore Oil Spill Detektion using Synthetic Aperture Radar | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 9 Dezember 2014 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 246 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Oil Spill; Synthetic Aperture Radar; ENVISAT; RADARSAT-2; Artificial Neural Network; Classification Tree; CleanSeaNet | ||||||||
| Institution: | University of Hull, UK | ||||||||
| Abteilung: | Department of Geography | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben Entwicklung und Erprobung von Verfahren zur Gewässerfernerkundung (alt) | ||||||||
| Standort: | Bremen , Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Kaps, Ruth | ||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Mär 2015 09:35 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 28 Mär 2023 23:43 |
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