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Retrieval of cirrus cloud optical thickness and top altitude from geostationary remote sensing

Kox, Stephan und Bugliaro, Lucca und Ostler, A. (2014) Retrieval of cirrus cloud optical thickness and top altitude from geostationary remote sensing. Atmospheric Measurement Techniques, 7 (10), Seiten 3233-3246. Copernicus Publications. doi: 10.5194/amt-7-3233-2014. ISSN 1867-1381.

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4MB

Offizielle URL: http://www.atmos-meas-tech.net/7/3233/2014/

Kurzfassung

A novel approach for the detection of cirrus clouds and the retrieval of optical thickness and top altitude based on the measurements of the Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager (SEVIRI) aboard the geostationary Meteosat Second Generation (MSG) satellite is presented. Trained with 8 000 000 co-incident measurements of the Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) aboard the Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations (CALIPSO) mission the new "cirrus optical properties derived from CALIOP and SEVIRI algorithm during day and night" (COCS) algorithm utilizes a backpropagation neural network to provide accurate measurements of cirrus optical depth t at ? = 532 nm and top altitude z every 15 min covering almost one-third of the Earth's atmosphere. The retrieved values are validated with independent measurements of CALIOP and the optical thickness derived by an airborne high spectral resolution lidar.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/93079/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Retrieval of cirrus cloud optical thickness and top altitude from geostationary remote sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kox, StephanDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bugliaro, LuccaDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ostler, A.IMK-IFU, Garmisch-Partenkirchen, DNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Atmospheric Measurement Techniques
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.5194/amt-7-3233-2014
Seitenbereich:Seiten 3233-3246
Verlag:Copernicus Publications
ISSN:1867-1381
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Cirrus Retrieval, MSG/SEVIRI, CALIOP/CALIPSO, Artificial Neural Network
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Fernerkundung der Atmosphäre
Hinterlegt von: Bugliaro Goggia, Dr.rer.nat. Luca
Hinterlegt am:04 Dez 2014 08:10
Letzte Änderung:02 Mai 2019 14:13

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