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Immersive Visualization of the Quality of Dimensionality Reduction

Babaee, Mohammadreza und Rigoll, Gerald und Datcu, Mihai (2013) Immersive Visualization of the Quality of Dimensionality Reduction. In: ISPRS Archives, XL-1 (W3), Seiten 67-71. ISPRS. SMPR 2013, 5.-8. Oct. 2013, Tehran, Iran. ISBN DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-67-2013.

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4MB

Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-1-W3/79/2013/isprsarchives-XL-1-W3-79-2013.html

Kurzfassung

Dimensionality reduction is the most widely used approach for extracting the most informative low-dimensional features from highdimensional ones. During the last two decades, different techniques (linear and nonlinear) have been proposed by researchers in various fields. However, the main question is now how well a specific technique does this job. In this paper, we introduce a qualitative method to assess the quality of dimensionality reduction. In contrast to numerical assessment, we focus here on visual assessment. We visualize the Minimum Spanning Tree (MST) of neighborhood graphs of data before and after dimensionality reduction in an immersive 3D virtual environment. We employe a mixture of linear and nonlinear dimension reduction techniques to apply to both synthetic and real datasets. The visualization depicts the quality of each technique in term of preserving distances and neighborhoods. The results show that a specific dimension reduction technique exhibits different performance in dealing with different datasets.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88829/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Immersive Visualization of the Quality of Dimensionality Reduction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babaee, MohammadrezaTechnical University MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rigoll, GeraldTechnical University MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:ISPRS Archives
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-1
Seitenbereich:Seiten 67-71
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Arefi, H.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sharifi, A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Delavar, M.R.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS
ISBN:DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-67-2013
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Dimensionality reduction, immersive visualization, quality assessment, neighborhood graph
Veranstaltungstitel:SMPR 2013
Veranstaltungsort:Tehran, Iran
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:5.-8. Oct. 2013
Veranstalter :University of Tehran
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:14 Apr 2014 15:10
Letzte Änderung:31 Jul 2019 19:46

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