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Bayesian Recognition of Safety Relevant Motion Activities with Inertial Sensors and Barometer

Frank, Korbinian und Munoz Diaz, Estefania und Fuentes Sanchez, Francisco Javier und Robertson, Patrick (2014) Bayesian Recognition of Safety Relevant Motion Activities with Inertial Sensors and Barometer. In: Proceedings of the 2014 IEEE/ION Position Location and Navigation Symposium (PLANS), Seiten 174-184. IEEE. Proceedings of the IEEE/ION Position Location and Navigation Symposium (PLANS 2014), 2014-05-05 - 2014-05-08, Monterey, USA. doi: 10.1109/plans.2014.6851373. ISBN 974-1-4799-3320-4. ISSN 2153-3598.

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Kurzfassung

Activity recognition has been a hot topic in research throughout the last years. Walking, standing, sitting or lying have been detected with more or less confidence, in more or less suitable system designs. None of these systems however has entered daily life, neither in mass market, nor in professional environments. What is required is an unobtrusive system, requiring few resources and -- most important -- recognizing all important activities with high confidence. To this end, our research has focused on the professional market for safety related applications: first responders or also military use. Next to the classical motion related activities, our system supports motions in three dimensions that are necessary for all kinds of movements indoors as well as outdoors. These include falling, wriggling, crawling, climbing stairs up and down and using an elevator. We have proven this approach to run on regular consumer smart-phones with only a single wireless sensor attached to the body while achieving reliable recognition rates.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88497/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Bayesian Recognition of Safety Relevant Motion Activities with Inertial Sensors and Barometer
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Frank, Korbiniankorbinian.frank (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Munoz Diaz, EstefaniaEstefania.MunozDiaz-Ropero (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fuentes Sanchez, Francisco JavierETSIT UMANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Robertson, Patrickpatrick.robertson (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2014
Erschienen in:Proceedings of the 2014 IEEE/ION Position Location and Navigation Symposium (PLANS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/plans.2014.6851373
Seitenbereich:Seiten 174-184
Verlag:IEEE
ISSN:2153-3598
ISBN:974-1-4799-3320-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Activity recognition; motions; crawling; 3D activities; Bayesian; Grid-based filter
Veranstaltungstitel:Proceedings of the IEEE/ION Position Location and Navigation Symposium (PLANS 2014)
Veranstaltungsort:Monterey, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Mai 2014
Veranstaltungsende:8 Mai 2014
Veranstalter :ION/IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Vabene++ (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Frank, Korbinian
Hinterlegt am:30 Jul 2014 09:28
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:54

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