Superresolving SAR tomography for multidimensional imaging of urban areas: Compressive sensing-based TomoSAR inversion

Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2014) Superresolving SAR tomography for multidimensional imaging of urban areas: Compressive sensing-based TomoSAR inversion. IEEE Signal Processing Magazine, 31 (4), Seiten 51-58. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MSP.2014.2312098. ISSN 1053-5888.

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Kurzfassung

With reference to the current status of VHR spaceborne tomographic SAR inversion presented in this article, the following conclusions can be drawn: VHR tomographic SAR inversion is able to reconstruct the shape and motion of individual buildings and entire city areas. SR is crucial and possible, e.g., using CS, for VHR tomographic SAR inversion for urban infrastructure. The motion or deformation of buildings is often nonlinear (periodic, accelerating, stepwise, etc.). Multicomponent nonlinear motion of multiple scatterers can be separated. The 4-D point clouds retrieved by VHR TomoSAR has a point density comparable to LiDAR and can be potentially used for dynamic city model reconstruction.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/86146/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Superresolving SAR tomography for multidimensional imaging of urban areas: Compressive sensing-based TomoSAR inversion

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Zhu, Xiao Xiang	xiao.zhu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, Richard	Richard.Bamler (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

13 Juni 2014

Erschienen in:

IEEE Signal Processing Magazine

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/MSP.2014.2312098

Seitenbereich:

Seiten 51-58

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1053-5888

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Super-resolving, SAR Tomography, Urban, SL1MMER

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Institut für Methodik der Fernerkundung > Leitungsbereich MF

Hinterlegt von:

Ge, Nan

Hinterlegt am:

06 Dez 2013 15:02

Letzte Änderung:

29 Nov 2023 12:15

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Superresolving SAR tomography for multidimensional imaging of urban areas: Compressive sensing-based TomoSAR inversion. (deposited 06 Dez 2013 15:02) [Gegenwärtig angezeigt]

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