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Online Roadmaps for Task-based Navigation in Urban Terrain

Adolf, Florian-Michael und Schopferer, Simon (2013) Online Roadmaps for Task-based Navigation in Urban Terrain. RSS 2013 Workshop on Resource-Efficient Integration of Perception, Control and Navigation for Micro Air Vehicles (MAVs), 2013-06-28, Berlin, Germany.

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Offizielle URL: http://rss2013_uav.visual-navigation.com

Kurzfassung

Sensor‐based navigation in a priori unknown terrain is a challenging problem, even if one could assume perfect obstacle sensing and vehicle state estimation. Especially in urban terrain or rescue scenarios, the terrain topology is fully three dimensional, i.e. overhangs from power lines, bridges or debris exist that invalidate the common assumption of the terrain being a 2D height map. It is a challenging problem to perform computationally efficient planning from higher level task planning down to the effective flight control actions. This is particularly a concern on board embedded computers of small aerial platforms. In this presentation we focus on sensor‐based planning in urban example scenarios. We briefly present our Mission Planning and Execution (MiPlEx) framework that comprises an online roadmap approach for multi-query planning in 3D terrain. Simply stated, due to its multi‐query property the amount of collision checking is reduced, such that a persistent free space representation allows to spare computing resources for the task planning and vehicle guidance. Although roadmaps were initially developed as a static a priori path planner, it now needs to be continuously updated during sensor‐based navigation through complex terrain topologies. Challenges addressed by our approach deal with an online capable search graph update method, to find a suitable set of sampling parameters as well as a local connection strategy that accounts for the limited obstacle sensor field of view(s) and the aircraft dynamic limits.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/83994/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Online Roadmaps for Task-based Navigation in Urban Terrain
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Adolf, Florian-MichaelDLR-FT-ULFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schopferer, Simonsimon.schopferer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2013
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Burschka, DariusTechnische Universität MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Suppa, MichaelDLR-RMNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Siegwart, RolandETH ZürichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmid, KorbinianDLR-RMNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Achtelik, MarkusETH ZürichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:UAV, Motion Planning, Sampling-based Motion Planning, Path Planning
Veranstaltungstitel:RSS 2013 Workshop on Resource-Efficient Integration of Perception, Control and Navigation for Micro Air Vehicles (MAVs)
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:28 Juni 2013
Veranstalter :Technische Universität München (TUM) + German Aerospace Center (DLR)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Drehflügler (alt)
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L RR - Drehflüglerforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Der intelligente Drehflügler (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugsystemtechnik > Unbemannte Luftfahrzeuge
Hinterlegt von: Adolf, Florian-Michael
Hinterlegt am:17 Dez 2013 16:18
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:50

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