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Villano, Michelangelo (2014) SNR and noise variance estimation in polarimetric SAR data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11 (1), Seiten 278-282. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2013.2255860. ISSN 1545-598X.
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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/arnumber=6527328
Kurzfassung
Thermal noise affects polarimetric measurements, but a first order noise correction can be applied, if the noise variance (or power) is known. This paper deals with the estimation of the noise variance and the signal-to-noise ratio (SNR) of the cross-polarized channels in polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data. Cramér-Rao Lower Bounds (CRLB) and maximum likelihood (ML) estimators are derived. The ML noise variance estimator is unbiased and efficient, while the ML SNR estimator is biased, but an unbiased SNR estimator can be derived from the biased one. It is also shown that commonly used noise variance and SNR estimators are biased. The results are finally validated using TerraSAR-X fully-polarimetric data.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/82070/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||
| Titel: | SNR and noise variance estimation in polarimetric SAR data | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Januar 2014 | ||||||||
| Erschienen in: | IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||
| Band: | 11 | ||||||||
| DOI: | 10.1109/LGRS.2013.2255860 | ||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 278-282 | ||||||||
| Verlag: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||
| ISSN: | 1545-598X | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Estimation, noise, polarimetry, signal-to-noise ratio, synthetic aperture radar. | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben Tandem-L Vorstudien (alt) | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte | ||||||||
| Hinterlegt von: | Villano, Dr.-Ing. Michelangelo | ||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Apr 2013 16:47 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 06 Nov 2023 14:37 |
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