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Sensor-based Identification of Human Stress Levels

Frank, Korbinian und Robertson, Patrick und Gross, Michael und Wiesner, Kevin (2013) Sensor-based Identification of Human Stress Levels. In: 2013 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, Seiten 127-132. IEEE. MUCS 2013: 10th IEEE Workshop on Managing Ubiquitous Communications and Services part of PerCom 2013, 18.-22. Mar. 2013, San Diego, CA, USA. doi: 10.1109/PerComW.2013.6529469. ISBN 978-1-4673-5076-1.

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584kB

Kurzfassung

In this work we present a mobile stress recognition system based on an existing activity recognition system using a hip-worn inertial measurement unit and a chest belt. Integrating activity knowledge, the prediction of different human stress levels in a mobile environment can be enabled while the state of the art is focussed on stress recognition in static environments. Our system has been implemented on an Android mobile phone and evaluated for different Bayesian networks as classifiers. Our implementation is able to operate in real-time with a stress inference rate of 1 Hz. The results of this work indicate that the implemented system is able to differentiate between the states ’No Stress’ and ’Stress’ in a mobile context. A more detailed distinction of stress in five substates has not been possible in a reliable way to date. With our results, the proposed system can serve as a basis for further improvements with larger data sets and for in-situ testing during disaster assessment.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/80709/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Sensor-based Identification of Human Stress Levels
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Frank, Korbiniankorbinian.frank (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Robertson, Patrickpatrick.robertson (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gross, MichaelLMU, IfINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wiesner, KevinLMU, IfINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 März 2013
Erschienen in:2013 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/PerComW.2013.6529469
Seitenbereich:Seiten 127-132
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Hengartner, UrsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schiele, GregorNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE
ISBN:978-1-4673-5076-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:context; inference; stress; activity recognition; Bayesian
Veranstaltungstitel:MUCS 2013: 10th IEEE Workshop on Managing Ubiquitous Communications and Services part of PerCom 2013
Veranstaltungsort:San Diego, CA, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz, Workshop
Veranstaltungsdatum:18.-22. Mar. 2013
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Projekt VABENE (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Frank, Korbinian
Hinterlegt am:29 Apr 2013 09:37
Letzte Änderung:21 Jul 2023 13:42

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