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Super-resolution of sparse reconstruction for tomographic SAR imaging - demonstration with real data

Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2012) Super-resolution of sparse reconstruction for tomographic SAR imaging - demonstration with real data. IEEE. 9th european conference on synthetic aperture radar (EUSAR), 23-26 April 2012, Nürnberg, Germany. ISBN 978-3-8007-3404-7.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6217026

Kurzfassung

Tomographic SAR inversion, including SAR tomography and differential SAR tomography, is essentially a spectral analysis problem. The resolution in the elevation direction depends on the elevation aperture size, i.e. on the spread of orbit tracks. Since the orbits of modern meter-resolution space-borne SAR systems, such as TerraSAR-X, are tightly controlled, the tomographic elevation resolution is at least an order of magnitude lower than in range and azimuth. Hence, super-resolution reconstruction algorithms are desired. Considering the sparsity of the signal in elevation, a compressive sensing based super-resolving algorithm, named “Scale-down by L1 normMinimization, Model selection, and Estimation Reconstruction” (SL1MMER, pronounced “slimmer”) was proposed by the authors in a previous paper. The ultimate bounds of the technique on localization accuracy and super-resolution power were investigated. In this paper, the essential role of super-resolution for layover separation in urban infrastructure monitoring is pointed out. It is shown that double scatterers with small elevation distances are more frequent than those with large elevation distances. Furthermore,the super-resolution capability of SL1MMER is demonstrated using TerraSAR-X real data examples. For a high rise building complex, the percentage of detected double scatterers is almost doubled compared to classical linear estimators. Among them, half of the detected double scatterer pairs have elevation distances smaller than the Rayleigh elevation resolution. This confirms the importance of super-resolution for this type of applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/76392/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Super-resolution of sparse reconstruction for tomographic SAR imaging - demonstration with real data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, RichardDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2012
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenanzahl:4
Verlag:IEEE
ISBN:978-3-8007-3404-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:super-resolution, SL1MMER, SAR Tomography
Veranstaltungstitel:9th european conference on synthetic aperture radar (EUSAR)
Veranstaltungsort:Nürnberg, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:23-26 April 2012
Veranstalter :VDE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Zhu, Xiao Xiang
Hinterlegt am:13 Jul 2012 07:14
Letzte Änderung:25 Jun 2014 16:33

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