On the Estimation of Forest Vertical Structure From Multibaseline Polarimetric SAR Data

Pardini, Matteo und Torano Caicoya, Astor und Kugler, Florian und Lee, Seung-Kuk und Hajnsek, Irena und Papathanassiou, Konstantinos (2012) On the Estimation of Forest Vertical Structure From Multibaseline Polarimetric SAR Data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012-07-22 - 2012-07-27, Munich, Germany. doi: 10.1109/igarss.2012.6350680.

Vorschau

PDF
1MB

Kurzfassung

Forest characterization and biomass estimation by means of remote sensing systems are nowadays “hot topics” within the remote sensing community, given their importance in the terrestrial carbon budget. In fact, forest vertical structure is a key variable for assessing biodiversity and structural degradation and/or regeneration. Moreover, the (vertical) structure information is important as it can allow the development of accurate and robust (alometric) estimators of the forest biomass. In this paper, potentials and challenges of forest vertical structure estimation with low frequency multibaseline polarimetric synthetic aperture radar are reviewed and discussed.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/75738/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

Copyright:(c) 2012 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.

Titel:

On the Estimation of Forest Vertical Structure From Multibaseline Polarimetric SAR Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Pardini, Matteo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Torano Caicoya, Astor	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kugler, Florian	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lee, Seung-Kuk	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hajnsek, Irena	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, Konstantinos	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

25 Juli 2012

Erschienen in:

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/igarss.2012.6350680

Seitenbereich:

Seiten 1-4

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Synthetic aperture radar, interferometry, tomography, polarimetry, spectral estimation

Veranstaltungstitel:

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Veranstaltungsort:

Munich, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

2012-07-22 - 2012-07-27

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

W - Vorhaben Tandem-L Vorstudien (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte

Hinterlegt von:

Pardini, Dr.-Ing. Matteo

Hinterlegt am:

06 Jun 2012 11:11

Letzte Änderung:

11 Aug 2023 12:29

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags