On the Estimation of Forest Vertical Structure From Multibaseline Polarimetric SAR Data

Pardini, Matteo und Torano Caicoya, Astor und Kugler, Florian und Lee, Seung-Kuk und Hajnsek, Irena und Papathanassiou, Konstantinos (2012) On the Estimation of Forest Vertical Structure From Multibaseline Polarimetric SAR Data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012-07-22 - 2012-07-27, Munich, Germany. doi: 10.1109/igarss.2012.6350680.

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Kurzfassung

Forest characterization and biomass estimation by means of remote sensing systems are nowadays “hot topics” within the remote sensing community, given their importance in the terrestrial carbon budget. In fact, forest vertical structure is a key variable for assessing biodiversity and structural degradation and/or regeneration. Moreover, the (vertical) structure information is important as it can allow the development of accurate and robust (alometric) estimators of the forest biomass. In this paper, potentials and challenges of forest vertical structure estimation with low frequency multibaseline polarimetric synthetic aperture radar are reviewed and discussed.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

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Titel:

On the Estimation of Forest Vertical Structure From Multibaseline Polarimetric SAR Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Pardini, Matteo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Torano Caicoya, Astor	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kugler, Florian	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lee, Seung-Kuk	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hajnsek, Irena	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, Konstantinos	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

25 Juli 2012

Erschienen in:

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/igarss.2012.6350680

Seitenbereich:

Seiten 1-4

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Synthetic aperture radar, interferometry, tomography, polarimetry, spectral estimation

Veranstaltungstitel:

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Veranstaltungsort:

Munich, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

22 Juli 2012

Veranstaltungsende:

27 Juli 2012

Veranstalter :

IEEE

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Hinterlegt von:

Pardini, Dr.-Ing. Matteo

Hinterlegt am:

06 Jun 2012 11:11

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:41

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