Erweiterung eines Programmpakets zur Identifizierung struktureller Nichtlinearitäten mit Hilfe verbesserter und automatischer Algorithmen

Abstract

Die vorliegende Bachelorarbeit setzt sich zum Ziel, die Softwareunterstützung zur Identifikation von Reibungsnichtlinearitäten zu verbessern. Bisherige Software und Auswertealgorithmen setzen häufig ein lineares System voraus. Komplexe Strukturen weisen jedoch oft ein nichtlineares Verhalten auf, dessen Auswertung softwareseitig vergleichsweise schlecht unterstützt wird. Zur Lösung der Problemstellung wird ein nichtlineares System simuliert, um Testdaten zu generieren, die anschließend durch die Software ausgewertet werden. Die entstehenden Hysteresen werden in Teilbereiche unterteilt und von Geraden angenähert. Anschließend erfolgt die grafische Identifikation der Parameter anhand mathematischer Beziehungen. Im Verlauf der Arbeit wird ein vorhandenes Softwarepaket um einen weitestgehend automatischen Auswerteprozess erweitert. Weiterhin zeigt sich, dass die Signalaufbereitung und Wahl des Datensatzes von großer Bedeutung für den Identifikationsprozess ist. Als Resultat aus dieser Arbeit gehen verschiedene Erweiterungen der Signalaufbereitung und ein Identifikationsprozess heraus, der korrekte Ereignisse anhand der simulierten Testdaten liefert.