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Bestimmung des Fehlerverhaltens einer stereobasierten visuellen Odometrie

Fischer, Nikolaus (2011) Bestimmung des Fehlerverhaltens einer stereobasierten visuellen Odometrie. DLR-Interner Bericht. DLR-IB 572-2011/8. Fachhochschule München. 64 S.

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Abstract

Als visuelle Odometrie bezeichnet man die Schätzung der Eigenbewegung einer Kamera aus den Bildinformationen. Aufgrund ihrer Eigenschaften wird diese Navigationsmethode oft in der mobilen Robotik angewandt. Neben den eigentlichen Messwerten ist hier auch oft die Genauigkeit der Messung erforderlich. Die Schätzung wird über markante Punkte im Bild berechnet und gibt zugleich einen geschätzten Fehler aus. Diese Arbeit untersucht den Einfluss bestimmter Eigenschaften der Punkte auf die Genauigkeit der Schätzung. Außerdem soll die Fehlerschätzung verifiziert werden. Dazu werden geeignete Experimente entwickelt und eine spezielle Testumgebung aufgebaut. Am Ende kann daraus ein Fehlerverhalten der visuellen Odometrie abgeleitet werden, welches Aufschluss über die Auswirkung der Bewegungsgröße der Stereokameras, der Verteilung der Punkte im Bild, der Anzahl der verwendeten Punkte für die Schätzung und des Abstands der Kameras zu der aufgenommenen Szene auf die Genauigkeit gibt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/73680/
Document Type:Monograph (DLR-Interner Bericht)
Title:Bestimmung des Fehlerverhaltens einer stereobasierten visuellen Odometrie
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Fischer, NikolausUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2011
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:64
Status:Published
Keywords:Stereo, Visuelle Odometrie
Institution:Fachhochschule München
Department:Fakultät für Geoinformation
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space System Technology
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R SY - Space System Technology
DLR - Research theme (Project):R - RMC - Mobilität und Exploration (old)
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:Institute of Robotics and Mechatronics (until 2012) > Robotic Systems
Deposited By: Laskey, Jessica
Deposited On:10 Jan 2012 09:01
Last Modified:31 Jul 2019 19:34

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