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Classification accuracy increase using multisensor data fusion

Makarau, Aliaksei und Palubinskas, Gintautas und Reinartz, Peter (2011) Classification accuracy increase using multisensor data fusion. Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover. ISPRS Hannover Workshop 2011, June 14 - 17, 2011, Hannover, Germany. ISSN 1682-1777.

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Kurzfassung

The practical use of very high resolution visible and near-infrared (VNIR) data is still growing (IKONOS, Quickbird, GeoEye-1, etc.) but for classification purposes the number of bands is limited in comparison to full spectral imaging. These limitations may lead to the confusion of materials such as different roofs, pavements, roads, etc. and therefore may provide wrong interpretation and use of classification products. Employment of hyperspectral data is another solution, but their low spatial resolution (comparing to multispectral data) restrict their usage for many applications. Another improvement can be achieved by fusion approaches of multisensory data since this may increase the quality of scene classification. Integration of Synthetic Aperture Radar (SAR) and optical data is widely performed for automatic classification, interpretation, and change detection. In this paper we present an approach for very high resolution SAR and multispectral data fusion for automatic classification in urban areas. Single polarization TerraSAR-X (SpotLight mode) and multispectral data are integrated using the INFOFUSE framework, consisting of feature extraction (information fission), unsupervised clustering (data representation on a finite domain and dimensionality reduction), and data aggregation (Bayesian or neural network). This framework allows a relevant way of multisource data combination following consensus theory. The classification is not influenced by the limitations of dimensionality, and the calculation complexity primarily depends on the step of dimensionality reduction. Fusion of single polarization TerraSAR-X, WorldView-2 (VNIR or full set), and Digital Surface Model (DSM) data allow for different types of urban objects to be classified into predefined classes of interest with increased accuracy. The comparison to classification results of WorldView-2 multispectral data (8 spectral bands) is provided and the numerical evaluation of the method in comparison to other established methods illustrates the advantage in the classification accuracy for many classes such as buildings, low vegetation, sport objects, forest, roads, rail roads, etc.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/72755/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper, Poster)
Titel:Classification accuracy increase using multisensor data fusion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Makarau, Aliakseialiaksei.makarau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Palubinskas, Gintautasgintautas.palubinskas (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7322-7917NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2011
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XXXVII
Seitenbereich:Seiten 1-6
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Heipke, CNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jacobsen, KNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rottensteiner, FNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, SNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sörgel, UNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover
Name der Reihe:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISSN:1682-1777
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Multispectral image, VNIR data, WorldView-2, SAR, TerraSAR-X, data fusion, classification, very high resolution
Veranstaltungstitel:ISPRS Hannover Workshop 2011
Veranstaltungsort:Hannover, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:June 14 - 17, 2011
Veranstalter :Institut für Photogrammetrie und GeoInformation (IPI), Leibniz Universität Hannover
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahreen (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Makarau, Aliaksei
Hinterlegt am:13 Dez 2011 08:00
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:14

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