elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Morphological filling of digital elevation models

Krauß, Thomas und d'Angelo, Pablo (2011) Morphological filling of digital elevation models. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 1-8. Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover. High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information, 2011-06-14 - 2011-06-17, Hannover, Germany. ISSN 1682-1777.

[img]
Vorschau
PDF
4MB

Kurzfassung

In this paper a new approach for a more detailed post processing and filling of digital elevation models (DEMs) in urban areas is presented. To reach the required specifications in a first step the errors in digital surface models (DSMs) generated by dense stereo algorithms are analyzed and methods for detection and classification of the different types of errors are implemented. Subsequently the classified erroneous areas are handled in separate manner to eliminate outliers and fill the DSM properly. The errors which can be detected in DSMs range from outliers – single pixels or small areas containing extremely high or low values – over noise from mismatches, single small holes to occlusions, where large areas are not visible in one of the images of the stereo pair. To validate the presented method artificial DSMs are generated and superimposed with all different kinds of described errors like noise (small holes cut in), outliers (small areas moved up/down), occlusions (larger areas beneath steep walls) and so on. The method is subsequently applied to the artificial DSMs and the resulting filled DSMs are compared to the original artificial DSMs without the introduced errors. Also the method is applied to stereo satellite generated DSMs from the ISPRS Comission 1 WG4 benchmark dataset and the results are checked with the also provided first pulse laser DSM data. Finally the results are discussed, strengths and weaknesses of the approach are shown and suggestions for application and optimization are given.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/72738/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Morphological filling of digital elevation models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Krauß, ThomasDLR, MF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
d'Angelo, PabloDLR, MF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 Juni 2011
Erschienen in:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-8
Verlag:Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover
Name der Reihe:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISSN:1682-1777
Status:veröffentlicht
Stichwörter:VHR satellite data, stereo images, digital surface models, filling, morphology
Veranstaltungstitel:High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information
Veranstaltungsort:Hannover, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 Juni 2011
Veranstaltungsende:17 Juni 2011
Veranstalter :Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Krauß, Thomas
Hinterlegt am:13 Dez 2011 10:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:38

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.