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Information theoretical similarity measure for change detection

Cui, Shiyong und Datcu, Mihai und Lionel, Guengen (2011) Information theoretical similarity measure for change detection. In: Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Seiten 69-72. Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2011 , 2011-04-11 - 2011-04-13, Munich, Germany.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5764721

Kurzfassung

In this paper, mixed information similarity measure and a multidimensional density estimation method based on multivariate Edgeworth series expansion are proposed and assessed for the task of multi-temporal change detection. To unify mutual information and variational information, mixed information is proposed to quantify the degree of dependence between two random variables, which are intuitively appropriate for multi-temporal change detection. In the literature, Edgeworth series expansion is widely used in statistics and various engineering fields for one-dimensional density estimation. To compute the mixed information measure, multidimensional density estimation based on multivariate Edgeworth series expansion is proposed and evaluated. Two experiments on real SAR images and optical images are carried out to evaluate the performance of change detection. Experimental results confirm the promising capability of mixed information and the multivariate density estimation based on Edgeworth series expansion.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/72632/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Titel:Information theoretical similarity measure for change detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cui, ShiyongDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lionel, GuengenJRCNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 April 2011
Erschienen in:Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 69-72
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Image processing, Change detection, Density estimation
Veranstaltungstitel:Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2011
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 April 2011
Veranstaltungsende:13 April 2011
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cui, Shiyong
Hinterlegt am:09 Dez 2011 11:47
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:38

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