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Interactive Classification of Urban Areas Using Decision Trees

Abelen, S. und Taubenböck, Hannes und Stilla, U. (2011) Interactive Classification of Urban Areas Using Decision Trees. In: Proceedings of JURSE2011, Seiten 373-376. JURSE 2011, 2011-04-11 - 2011-04-13, München, Deutschland.

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Kurzfassung

Conventionally decision trees are fixed structures for sequential classification, which are designed for certain regions and specific research questions. In heterogeneous and dynamic urban environments their broad application requires a continual change of their structure, which is time consuming and laborintensive. This study focuses on the development of a user interface to facilitate the interactive adaption of decision trees. The platform of the user interface is composed of fixed feature sets which are equally applied to all scenes. They are selected on the basis of the Transformed Divergence. The features’ thresholds are connected to controllers, which can be adapted by the user. For assessing the effectiveness of the user interface, its classification performance is compared to the one of a decision tree with fixed thresholds. By means of Landsat 7 imagery four land-cover classes are distinguished. Results show that in all analyzed test-sites the overall accuracy lies for adjusted thresholds above 80% and is by up to 33% higher than for fixed thresholds. Therefore the user interface proved to be more efficient in classifying a broad variety of scenes in urban environments than a decision tree with fixed thresholds.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/69610/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper, Poster)
Titel:Interactive Classification of Urban Areas Using Decision Trees
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Abelen, S.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Stilla, U.Photogrammetry and Remote Sensing, Technische Universitaet Muenchen (TUM), Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 April 2011
Erschienen in:Proceedings of JURSE2011
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 373-376
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Stilla, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gamba, P.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jürgens, C.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maktav, D.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Urban remote sensing, classification, decision tree
Veranstaltungstitel:JURSE 2011
Veranstaltungsort:München, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 April 2011
Veranstaltungsende:13 April 2011
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Hinterlegt am:09 Mai 2011 12:51
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:35

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