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A General Framework for Fast and Interactive Classification of Optical VHR Satellite Imagery Using Hierarchical and Planar Markov Random Fields

Kersten, Jens and Gähler, Monika and Voigt, Stefan (2010) A General Framework for Fast and Interactive Classification of Optical VHR Satellite Imagery Using Hierarchical and Planar Markov Random Fields. Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation (6), pp. 443-453. E. Schweizerbartsche Verlagsbuchhandlung. DOI: 10.1127/1432-8364/2010/0066

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Abstract

In diesem Artikel wird ein Rahmenwerk von Methoden für eine rasche und interaktive Klassifikation hochauflösender optischer Satellitenbilder im Rahmen von Notfall- und Krisenkartierungen sowie einer Vielzahl anderer Anwendungen vorgestellt. Mittels eines hybridenMarkov-Modells, welches ein hierarchisches, gerichtetes und ein ungerichtetes, planares Markov-Zufallsfeld (MRF) kombiniert, werden Bildinformationen auf mehreren Skalen sowie hierarchische und räumliche Kontextinformationen in den Klassifikationsprozess einbezogen. Die Klassifikation erfolgt mittels der bekanntenMaximum a Posteriori (MAP) sowie der Mode of Posterior Marginals (MPM) Inferenz. Des Weiteren wird ein modifizierter MAP Ansatz vorgestellt, welcher unter bestimmten Voraussetzungen bessere Ergebnisse als die ursprünglichen Methoden liefern kann. Dabei wird „unsichere“ Bildinformation, wie zum Beispiel aus Bereichen, welche Mischklassen aufweisen, nicht in den Inferenzprozess einbezogen. Die Effektivität des Rahmenwerks sowie der modifizierten MAP Berechnung wird an zwei Beispielen demonstriert.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/66452/
Document Type:Article
Title:A General Framework for Fast and Interactive Classification of Optical VHR Satellite Imagery Using Hierarchical and Planar Markov Random Fields
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Kersten, Jensjens.kersten (at) dlr.deUNSPECIFIED
Gähler, Monikamonika.gaehler (at) dlr.deUNSPECIFIED
Voigt, Stefanstefan.voigt (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:November 2010
Journal or Publication Title:Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation
Refereed publication:Yes
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:Yes
In ISI Web of Science:No
DOI :10.1127/1432-8364/2010/0066
Page Range:pp. 443-453
Editors:
EditorsEmail
Gähler, Monikamonika.gähler@dlr.de
Hinz, Stefanstefan.hinz@kit.edu
Publisher:E. Schweizerbartsche Verlagsbuchhandlung
Status:Published
Keywords:Markov Random Fields, optical remote sensing, region labeling, crisis mapping
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport (old)
HGF - Program:Space (old)
HGF - Program Themes:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Research area:Space
DLR - Program:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):W - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahreen (old)
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Civil Crisis Information and Geo Risks
Deposited By: Kersten, Dr.-Ing. Jens
Deposited On:23 Nov 2010 14:05
Last Modified:08 Mar 2018 18:47

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