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Derivation of population distribution for vulnerability assessment in flood-prone German cities using multisensoral remote sensing data

Wurm, Michael und Taubenböck, Hannes und Krings, Susanne und Birkmann, Jörn und Roth, Achim und Dech, Stefan (2009) Derivation of population distribution for vulnerability assessment in flood-prone German cities using multisensoral remote sensing data. SPIE Europe Remote Sensing 2009, 2000-08-31 - 2000-09-04, Berlin.

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Kurzfassung

Against the background of massive urban development, area-wide and up-to-date spatial information is in demand. However, for many reasons this detailed information on the entire urban area is often not available or just not valid anymore. In the event of a natural hazard – e.g. a river flood – it is a crucial piece of information for relief units to have knowledge about the quantity and the distribution of the affected population. In this paper we demonstrate the abilities of remotely sensed data towards vulnerability assessment or disaster management in case of such an event. By means of very high resolution optical satellite imagery and surface information derived by airborne laser scanning, we generate a precise, three-dimensional representation of the landcover and the urban morphology. An automatic, object-oriented approach detects single buildings and derives morphological information – e.g. building size, height and shape – for a further classification of each building into various building types. Subsequently, a top-down approach is applied to distribute the total population of the city or the district on each individual building. In combination with information of potentially affected areas, the methodology is applied on two German cities to estimate potentially affected population with a high level of accuracy

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/61652/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Derivation of population distribution for vulnerability assessment in flood-prone German cities using multisensoral remote sensing data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krings, Susannetions University - Institute for Environment and Human SecurityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Birkmann, JörnUnited Nations University - Institute for Environment and Human SecurityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roth, AchimNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, StefanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 Dezember 2009
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-12
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Vulnerability assessment, population estimation, river flood, VHR optical satellite data, ALS
Veranstaltungstitel:SPIE Europe Remote Sensing 2009
Veranstaltungsort:Berlin
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:31 August 2000
Veranstaltungsende:4 September 2000
Veranstalter :International Society for Optical Engineering
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Umwelt und Sicherheit
Hinterlegt von: Wurm, Michael
Hinterlegt am:24 Nov 2010 09:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:26

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