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Entwicklung einer automatisierten objektbasierten Kartierung von Waldflächen mit IKONOS-Daten

Eisfelder, Christina (2008) Entwicklung einer automatisierten objektbasierten Kartierung von Waldflächen mit IKONOS-Daten. Diploma, TU Dresden.

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Abstract

Die Arbeit wurde im Rahmen des ESA-Projektes „GSE Forest Monitoring“ durchgeführt, in dem das DFD verschiedene Informationsprodukte für das Landesamt für Natur und Umwelt Schleswig-Holstein (LANU) bereitstellt. In der Diplomarbeit wurde ein objektbasiertes, weitgehend automatisiertes und übertragbares Klassifizierungsverfahren zur Kartierung von Waldtypen und Altersklassen auf Basis von IKONOS-Daten entwickelt, welches im Rahmen der Dienstleistung des DFD für das GSE Forest Monitoring eingesetzt wird. Die Verfahrensentwicklung sowie die Datenprozessierung erfolgten mit der Software Definiens Developer. Das objektbasierte Verfahren verwendet als Datengrundlage für die Waldtypen-Klassifizierung neben den IKONOS-Daten den mittleren Infrarot-Kanal von SPOT-5. Für die Einteilung in Altersklassen wurde ein Vegetations-Höhenmodell auf Basis von SRTM-Daten sowie einem Laserscanning-Höhenmodell erzeugt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/57942/
Document Type:Thesis (Diploma)
Title:Entwicklung einer automatisierten objektbasierten Kartierung von Waldflächen mit IKONOS-Daten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Eisfelder, ChristinaUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:April 2008
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:126
Status:Published
Keywords:Waldtypen-Kartierung, objektbasierte Klassifizierung, GSE Forest Monitoring, IKONOS, Forest-type mapping, object-based analysis, GSE Forest Monitoring, IKONOS
Institution:TU Dresden
Department:Institut für Kartographie
HGF - Research field:other
HGF - Program:other
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:no assignment
DLR - Program:no assignment
DLR - Research theme (Project):no assignment
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Environment and Security
Deposited By: Eisfelder, Christina
Deposited On:04 Mar 2009
Last Modified:28 Nov 2016 12:52

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