Entwicklung eines grafischen Analysewerkzeugs zur Darstellung und Auswertung physiologischer Fahrdaten

Abstract

Zur Beurteilung der Belastung eines Fahrers werden am Institut für Verkehrsführung und Fahrzeugsteuerung (IFS) physiologische Daten u.a. mit dem Versuchsfahrzeug „ViewCar“ erhoben, welches mit umfangreicher Sensortechnik ausgestattet ist. Dabei geht es primär um die Erkenntnis, welche Fahrmanöver oder Situationen für Fahrer im Allgemeinen oder für einzelne Fahrer eine Belastung darstellen. Da bei den Versuchen sehr große Datenmengen anfallen, wurden diese über speziell programmierte Filteralgorithmen aufbereitet. Die Erstellung der Filteralgorithmen setzt voraus, dass die Filterkriterien festgelegt, oder aufgrund von Hypothesen angenommen wurden. Zu jeder Hypothese müssen neue Filteralgorithmen geschrieben oder alte angepasst werden. Diese im Vorfeld der Auswertung notwendigen Programmierungen sind im Verhältnis zum Nutzen sehr aufwendig aber bislang notwendig. Mit Hilfe einer Visualisierungssoftware sollten diese Vorarbeiten wesentlich vereinfacht und delegierbar werden. Die im IFS am Standort Berlin entwickelte Software zur Visualisierung von Verkehrs¬zuständen auf Straßenabschnitten „VerkehrslageViewer“ nutzt als Basis die Straßen¬netz¬daten der Firma NAVTEQ. Originär ist sie dazu gedacht, die Verkehrslage einer Region zzgl. der zeitlichen Veränderung der Verkehrszustände auf den einzelnen Streckenabschnitten zu visualisieren. Die Verkehrszustände können durch Geschwindigkeiten, Flüsse oder auch LOS-Werte (Level of Service) definiert sein und sind in gewissem Rahmen hinsichtlich ihrer farblichen Darstellung einstellbar. Die Software wurde entsprechend angepasst und kann nun genutzt werden, um physiologische Daten von Versuchspersonen über Streckenabschnitte darzustellen. Hypothesen können so schneller aufgestellt und überprüft werden. Eine immer noch notwendige Programmierung von Filteralgorithmen kann so sehr effektiv unterstützt und minimiert werden. Ebenfalls kann mit dem Softwaretool eine Identifikation von belastenden Infrastrukturen identifiziert werden, ohne dass es zu einem Unfall gekommen sein muss. Damit wird auch das Potential der Beinaheunfälle adressierbar. Ein Einsatz bei der Überarbeitung von Straßenplanungsnormen kann ebenfalls erfolgen.