Generierung nutzerangepasster Wandertouren mit Hilfe eines adaptierten Ameisenalgorithmus

Abstract

Bestehende Routenplanungssysteme und die ihnen zu Grunde liegenden Algorithmen leisten hervorragende Arbeit bei der Ermittlung des kostengünstigsten Weges. Sie bieten jedoch nur beschränkte Möglichkeit zur Generierung von Wanderrouten, bei der die bestmögliche Berücksichtigung der Wegepräferenzen des Wanderers unter Einhaltung einer Zeitvorgabe im Vordergrund steht. Des Weiteren wird eine algorithmische Ermittlung geeigneter Start- und Endpunkte einer Wanderung nur selten unterstützt. Dieser Artikel zeigt, wie die Ant-Colony-Optimization-Metaheuristik zur Berechnung nutzeroptimaler Wanderrouten mit und ohne Vorgabe von Startpunkten adaptiert werden kann. Hierzu wird eine Anpassung bestehender Knotenselektionsmechanismen und Zielfunktionen vorgestellt. Ein auf dieser Basis implementierter Prototyp ermöglicht die Erstellung von Tourenvorschlägen ohne anwenderseitige Kenntnis des Zielgebietes, bei denen die Einhaltung sowohl eines vorgegeben Zeitrahmens als auch der gewünschten Wegeattribute optimiert wird.