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Evolutionary Neurocontrol as a Novel Method for Low-Thrust Gravity Assist Trajectory Optimization

Carnelli, Ian und Dachwald, Bernd und Vasile, Massimiliano (2006) Evolutionary Neurocontrol as a Novel Method for Low-Thrust Gravity Assist Trajectory Optimization. In: Proceedings of the 25th International Symposium on Space Technology and Science. 25th International Symposium on Space Technology and Science, 2006-06-04 - 2006-06-11, Kanazawa, Japan.

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Kurzfassung

The combination of low-thrust propulsion and gravity assists to enhance deep space missions has proven to be a formidable task. While trajectories generated by methods based on optimal control theory are typically close to the required initial guess, recently investigated global evolutionary programming techniques often necessitate the successive use of different methods. In this paper, we present a new method that is based on evolutionary neurocontrollers. The advantage lies in its ability to explore the solution space autonomously to find optimal trajectories, without requiring an initial guess and the permanent attendance of an expert. A steepest ascent algorithm is introduced that acts as a navigator during the planetary encounter, providing the neurocontroller with the optimal insertion parameters. Results are presented for a Mercury rendezvous with a Venus gravity assist and for a Pluto flyby with a Jupiter gravity assist. They show very good agreement with the reference trajectories, in particular virtually no further refinement of the solution is required.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/47785/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Evolutionary Neurocontrol as a Novel Method for Low-Thrust Gravity Assist Trajectory Optimization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Carnelli, IanESA/ESTECNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dachwald, BerndNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vasile, MassimilianoUniversity of GlasgowNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2006
Erschienen in:Proceedings of the 25th International Symposium on Space Technology and Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Low-Thrust Propulsion, Gravity Assist, Trajectory Optimization, Evolutionary Neurocontrol
Veranstaltungstitel:25th International Symposium on Space Technology and Science
Veranstaltungsort:Kanazawa, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2006-06-04 - 2006-06-11
Veranstalter :JAXA
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - keine Zuordnung (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Materialphysik im Weltraum > Institut für Raumsimulation
Hinterlegt von: Dachwald, Dr.-Ing. Bernd
Hinterlegt am:10 Apr 2007
Letzte Änderung:27 Apr 2009 13:37

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