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Charakterisierung von Straßenverkehrssystemen mit Floating Car Data und Data Mining

Ehmke, Jan Fabian (2007) Charakterisierung von Straßenverkehrssystemen mit Floating Car Data und Data Mining. Diploma, TU Braunschweig.

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Abstract

Ziel der Untersuchungen im Rahmen dieser Diplomarbeit ist aufzuzeigen, inwiefern sich die aus FCD ermittelbaren Zustände des Straßenverkehrssystems für die langfristige Charakterisierung eines komplexen dynamischen Verkehrssystems einer Großstadt wie Stuttgart nutzen lassen. Hierbei wird ein datengetriebener Ansatz gewählt, um möglichst ähnliche oder unähnliche Bereiche des Systems und ihre Charakteristika auszumachen. Das DLR hat zu diesem Zweck Verkehrsdaten im Umfang von ca. 500 Millionen Datensätzen für die Jahre 2003 bis 2005 bereitgestellt. Es werden Methoden des Data Mining diskutiert, mit deren Hilfe die umfangreiche Datenmenge systematisch strukturiert wird. Die sich ergebenden Strukturen werden als Zustände des Straßenverkehrssystems interpretiert.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/47422/
Document Type:Thesis (Diploma)
Title:Charakterisierung von Straßenverkehrssystemen mit Floating Car Data und Data Mining
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Ehmke, Jan FabianTU BraunschweigUNSPECIFIED
Date:11 February 2007
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:118
Status:Unpublished
Keywords:FCD, Floating Car Data, Data Mining, Straßenverkehrssystem, Clusteranalyse
Institution:TU Braunschweig
Department:Wirtschaftsinformatik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport (old)
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VR - Verkehrsforschung
DLR - Research theme (Project):V - no assignment
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transport Research > Hauptabteilung Verkehrsforschung
Deposited By: Sohr, Alexander
Deposited On:19 Mar 2007
Last Modified:27 Apr 2009 13:33

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