Humane Automation durch situationsadaptive Assistenz?

Abstract

Ziel des Forschungsschwerpunkts des Virtuellen Instituts Humane Automation im Verkehr (DLR, ika, IZVW) ist es, Assistenzfunktionen an den Unterstützungsbedarf des Fahrers anzupassen, um hierdurch eine bessere Akzeptanz, einen größeren Nutzen für den Fahrer und eine höhere Ver-kehrssicherheit zu erreichen. Dabei wurden Verkehrszustände als wesentliche situative Rahmen-bedingung identifiziert, bei denen unterschiedliche Beanspruchungen für die Fahrer entstehen. Bei diesen lassen sich verschiedene Fehler bis hin zu Unfällen nachweisen. Damit ein Assistenz-system die unterschiedlichen Verkehrszustände berücksichtigen kann, wurde eine Methode entwickelt, um diese aus einem einzelnen Fahrzeug heraus näherungsweise zu erfassen. In expe-rimentellen Untersuchungen zum Auffahren auf Autobahnen bei unterschiedlichen Verkehrszu-ständen wurden Fahrfehler und die Fahrerbeanspruchung untersucht. Aus den Ergebnissen wird ein Konzept für Assistenz entwickelt, das aufbauend auf der Schätzung des aktuellen Verkehrs-zustands eine situationsadaptive Assistenz im Sinne einer humanen Automation bietet.