Entwicklung eines bildangepassten Kantendetektors zur Erkennung feiner Bildstrukturen.

Abstract

Der entwickelte Kantenoperator ermoeglicht eine gute, richtungs- unabhaengige Detektion von feinen Bildstrukturen in digitalisierten, verrauschten S/W Bildern. Bei verrauschten Grauwertbildern laesst laesst sich das Ergebnis insbesondere durch die Kombination eines Ableitungsoperators mit Rauschunterdruekung durch eine spezielle Filterfunktion anpassen. Die abge- leitete Filterfunktion entspricht dann dem Kantenoperator, mit dem das Eingangsbild gefaltet wird. Die Gradient-Schwellwertanalyse unterVerwendung eines speziellen Grandientenschaetzers liefert dann die Zugehoerigkeit eines Punktes zu einer Kante. Eine Markierung von Kanten ist unter Verwendung dieses Algorithmus mit der Breite eines einzelnen Pixels moeglich. Durch manuelle Eingabe von Filterpara- metern kann das Detektionsergebnis individuell optimiert werden.