Entwicklung eines bildangepaßten Kantendetektors zur Erkennung feiner Bildstrukturen

Abstract

Der entwickelte Kantenoperator ermöglicht eine gute, richtungsunabhängige Detektion von feinen Bildstrukturen in digitalisierten, verrauschten S/W-Bildern. Bei verrauschten Grauwertbildern läßt sich das Ergebnis insbesondere durch die Kombination eines Ableitungsoperators mit Rauschunterdrückung durch eine spezielle Filterfunktion anpassen. Die abgeleitete Filterfunktion entspricht dann dem Kantenoperator, mit dem das Eingangsbild gefaltet wird. Die Gradient-Schwellwertanalyse unter Verwendung eines speziellen Grandientenschätzers liefert dann die Zugehörigkeit eines Punktes zu einer Kante. Eine Markierung von Kanten ist unter Verwendung dieses Algorithmus mit der Breite eines einzelnen Pixels möglich. Durch manuelle Eingabe von Filterparametern kann das Detektionsergebnis individuell optimiert werden.