Fast Prediction of Fan Broadband Noise with an Analytical Aerodynamic Model Suited for Transonic Rotor Blades.

Moreau, Antoine und Meier zu Ummeln, Robert (2026) Fast Prediction of Fan Broadband Noise with an Analytical Aerodynamic Model Suited for Transonic Rotor Blades. In: Numerical Methods and Experimental Means for the Integration of Future Propulsion Systems Springer Aerospace Technology. Springer Cham. Seiten 51-69. doi: 10.1007/978-3-031-97725-1_3. ISBN 978-3-031-97724-4. ISSN 1869-1730.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-97725-1_3

Kurzfassung

The usual and affordable way to predict broadband noise generated by aero-engine fans relies on empirical correlations established by NASA since the 70s. The present contribution depicts an alternative approach, based on analytical models for the noise sources and their aerodynamic key driving parameters. A simple new physical loss model suited for slender fan blades improves the prediction of aerodynamic stage performance and the rotor wake size, as well as providing a much more realistic sensitivity of fan broadband noise to incidence and working line variations.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/228634/

Dokumentart:

Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch

Titel:

Fast Prediction of Fan Broadband Noise with an Analytical Aerodynamic Model Suited for Transonic Rotor Blades.

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Moreau, Antoine	antoine.moreau (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Meier zu Ummeln, Robert	Robert.MeierzuUmmeln (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2 Mai 2026

Erschienen in:

Numerical Methods and Experimental Means for the Integration of Future Propulsion Systems

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1007/978-3-031-97725-1_3

Seitenbereich:

Seiten 51-69

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Boden, Fritz	fritz.boden (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9653-3802	231939621

Verlag:

Springer Cham

Name der Reihe:

Springer Aerospace Technology

ISSN:

1869-1730

ISBN:

978-3-031-97724-4

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

fan noise prediction, transonic rotor, analytical modelling

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L EV - Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Virtuelles Flugzeug und Validierung

Standort:

Berlin-Charlottenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Antriebstechnik

Hinterlegt von:

Moreau, Antoine

Hinterlegt am:

02 Nov 2026 09:39

Letzte Änderung:

05 Nov 2026 14:02

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags