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Multivariate MaskGIT

Barz-Trifunov, Violeta-Teodora (2026) Multivariate MaskGIT. WAW Machine Learlning 12, 2026-10-19 - 2026-10-21, Köln, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/228568/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Multivariate MaskGIT
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Barz-Trifunov, Violeta-Teodoravioleta-teodora.trifunov (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9987-2356NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 Oktober 2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, multivariate time series, anomaly detection
Veranstaltungstitel:WAW Machine Learlning 12
Veranstaltungsort:Köln, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:19 Oktober 2026
Veranstaltungsende:21 Oktober 2026
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Quantencomputing-Initiative
DLR - Forschungsgebiet:QC SW - Software
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):QC - QCoKaIn
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften
Hinterlegt von: Barz-Trifunov, Violeta-Teodora
Hinterlegt am:06 Nov 2026 13:11
Letzte Änderung:06 Nov 2026 13:11

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