KI-Tarnung

Wagner, Peter und Camero, Andres und Scheib, Gabriel Arden (2025) KI-Tarnung. WTD-52 Meeting, 2025-10-14, Bad Reichenhall.

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Kurzfassung

In the Vorhaben KI-Tarnung the Institute for Remote Sensing Technology develops a camouflage for vehicles that deceives the vehicle detection of an AI model in aerial RGB imagery. In our method we generate a camouflage digitally by exploiting the susceptibility of AI models to adversarial attacks. We have developed a toy car test stand for testing real world effects. I am presenting an overview and the current status of the project.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/228204/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

KI-Tarnung

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Wagner, Peter	Pe.Wagner (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7481-2480	NICHT SPEZIFIZIERT
Camero, Andres	Andres.CameroUnzueta (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8152-9381	NICHT SPEZIFIZIERT
Scheib, Gabriel Arden	gabriel.scheib (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0002-9575-8318	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

14 Oktober 2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

AI, aerial images, drone images, camouflage, visual, vehicle, adversarial attack

Veranstaltungstitel:

WTD-52 Meeting

Veranstaltungsort:

Bad Reichenhall

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

14 Oktober 2025

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz, R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Institut für Methodik der Fernerkundung > Abbildende Spektroskopie

Hinterlegt von:

Wagner, Peter

Hinterlegt am:

26 Okt 2026 10:31

Letzte Änderung:

26 Okt 2026 10:31

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