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KI-Tarnung: AI-Developed Camouflage

Wagner, Peter und Camero Unzueta, Andres und Mühlhaus, Manuel Nikolas und Scheib, Gabriel Arden (2026) KI-Tarnung: AI-Developed Camouflage. ISIP 2026, 2026-10-13 - 2026-10-16, Bad Reichenhall.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

Kurzfassung

In the project KI-Tarnung the Institute for Remote Sensing Technology (in coop. with the Institutes for AI Security and for Software Technology) develops a physical camouflage for vehicles that deceives the vehicle detection of an AI model in aerial RGB imagery. In our method we generate a camouflage by exploiting the susceptibility of AI models to adversarial attacks. In our digital camouflage generation, we account for real-world imagery effects and optimize for hardware that can be used for camouflage and is available on the market. Explainable AI as well as anomaly detection will be used to understand and optimize attack and defense methods. Finally, we will test the real-world performance in a flight campaign in which we will produce a dataset of aerial images of our camouflaged vehicle. I will present an overview and the current status of the project.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/228141/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:KI-Tarnung: AI-Developed Camouflage
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wagner, PeterPe.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7481-2480NICHT SPEZIFIZIERT
Camero Unzueta, AndresAndres.CameroUnzueta (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8152-9381NICHT SPEZIFIZIERT
Mühlhaus, Manuel Nikolasmanuel.muehlhaus (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-2298-9058NICHT SPEZIFIZIERT
Scheib, Gabriel Ardengabriel.scheib (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-9575-8318NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 Oktober 2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AI, aerial images, drone images, camouflage, visual, vehicle, adversarial attack
Veranstaltungstitel:ISIP 2026
Veranstaltungsort:Bad Reichenhall
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Oktober 2026
Veranstaltungsende:16 Oktober 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz, R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Institut für Methodik der Fernerkundung > Abbildende Spektroskopie
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Wagner, Peter
Hinterlegt am:26 Okt 2026 10:20
Letzte Änderung:26 Okt 2026 10:20

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