elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Next Generation Reservoir Computing for the Prediction of Satellite Telemetry

Noll, Stefan und Schefels, Clemens und Fischbach, Fabian und Köglmayr, Daniel und Räth, Christoph (2026) Next Generation Reservoir Computing for the Prediction of Satellite Telemetry. International Reservoir Computing Conference 2026 (RCC26), 2026-03-25 - 2026-03-27, Berlin, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/227493/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Next Generation Reservoir Computing for the Prediction of Satellite Telemetry
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Noll, Stefanstefan.noll (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1957-4170NICHT SPEZIFIZIERT
Schefels, ClemensClemens.Schefels (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1041-3020NICHT SPEZIFIZIERT
Fischbach, Fabianfabian.fischbach (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9834-4394NICHT SPEZIFIZIERT
Köglmayr, DanielDaniel.Koeglmayr (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0004-6712-2093NICHT SPEZIFIZIERT
Räth, ChristophChristoph.Raeth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, Reservoir Computing, Satellite Operations, Telemetry, Battery, Forecast
Veranstaltungstitel:International Reservoir Computing Conference 2026 (RCC26)
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 März 2026
Veranstaltungsende:27 März 2026
Veranstalter :TU Berlin
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Synergieprojekt | TIARA | Trustworthy Physics-informed AI for Aerospace and Transportation
Standort: Köln-Porz , Oberpfaffenhofen , Rhein-Sieg-Kreis , Ulm
Institute & Einrichtungen:Raumflugbetrieb und Astronautentraining > Missionstechnologie
Institut für KI-Sicherheit
Institut für Frontier Materials auf der Erde und im Weltraum > Digital integrierte Mikrostruktur und Mechanik
Hinterlegt von: Noll, Stefan
Hinterlegt am:06 Okt 2026 11:21
Letzte Änderung:06 Okt 2026 11:21

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
OpenAIRE Validator logo electronic library verwendet EPrints
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.