Noll, Stefan und Schefels, Clemens und Fischbach, Fabian und Köglmayr, Daniel und Räth, Christoph (2026) Next Generation Reservoir Computing for the Prediction of Satellite Telemetry. International Reservoir Computing Conference 2026 (RCC26), 2026-03-25 - 2026-03-27, Berlin, Deutschland.
|
PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
2MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/227493/ | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Next Generation Reservoir Computing for the Prediction of Satellite Telemetry | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||||||||||||||
| Datum: | 2026 | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Machine Learning, Reservoir Computing, Satellite Operations, Telemetry, Battery, Forecast | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | International Reservoir Computing Conference 2026 (RCC26) | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Berlin, Deutschland | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 25 März 2026 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 27 März 2026 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | TU Berlin | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Synergieprojekt | TIARA | Trustworthy Physics-informed AI for Aerospace and Transportation | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz , Oberpfaffenhofen , Rhein-Sieg-Kreis , Ulm | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Raumflugbetrieb und Astronautentraining > Missionstechnologie Institut für KI-Sicherheit Institut für Frontier Materials auf der Erde und im Weltraum > Digital integrierte Mikrostruktur und Mechanik | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Noll, Stefan | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 06 Okt 2026 11:21 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 06 Okt 2026 11:21 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags