Agentic Architectures for Semantic Information Extraction from Semi-Structured Documents

Granzotto, Maxim (2026) Agentic Architectures for Semantic Information Extraction from Semi-Structured Documents. Masterarbeit, Ernst Abbe Hochshule Jena.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225894/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Agentic Architectures for Semantic Information Extraction from Semi-Structured Documents

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Granzotto, Maxim	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Yadav, Itisha	itisha.yadav (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0002-7957-9600

Datum:

15 April 2026

Erschienen in:

Agentic Architectures for Semantic Information Extraction from Semi-Structured Documents

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

107

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Agentic Architectures, Visual Language Models, Large Language Models, Information Extraction, Ontologies

Institution:

Ernst Abbe Hochshule Jena

Abteilung:

Department of Industrial Engineering

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - keine Zuordnung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften

Hinterlegt von:

Yadav, Itisha

Hinterlegt am:

21 Aug 2026 15:19

Letzte Änderung:

21 Aug 2026 15:19

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags