Theory and interpretability of Quantum Extreme Learning Machines: a Pauli-transfer matrix approach

Gross, Markus und Rieser, Hans-Martin (2026) Theory and interpretability of Quantum Extreme Learning Machines: a Pauli-transfer matrix approach. Preprint. [sonstige Veröffentlichung] (eingereichter Beitrag)

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Offizielle URL: https://arxiv.org/abs/2602.18377

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225560/

Dokumentart:

sonstige Veröffentlichung

Titel:

Theory and interpretability of Quantum Extreme Learning Machines: a Pauli-transfer matrix approach

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gross, Markus	markus.gross (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rieser, Hans-Martin	hans-martin.rieser (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1921-1436	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

7 April 2026

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

DOI:

10.48550/arXiv.2602.18377

Verlag:

Preprint

Status:

eingereichter Beitrag

Stichwörter:

Quantum Reservoir Computing, Interpretability of Quantum Machine Learning

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Quantencomputing-Initiative

DLR - Forschungsgebiet:

QC AW - Anwendungen

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

QC - NeMoQC

Standort:

Rhein-Sieg-Kreis

Institute & Einrichtungen:

Institut für KI-Sicherheit

Hinterlegt von:

Gross, Markus

Hinterlegt am:

29 Jul 2026 12:54

Letzte Änderung:

29 Jul 2026 12:54

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