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Bridging Gaps between Farmers and AI with XAI

Karmakar, Chandrabali und Bhowmik, Arnab und Dumitru, Corneliu Octavian (2026) Bridging Gaps between Farmers and AI with XAI. HAICON 26, 2026-06-09 - 2026-06-11, Munich, Germany.

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Kurzfassung

With the advent of technology, there has been observed a dramatic transformation in many of the industries across the.Surprisingly, agriculture, though being the least digitized, has seen momentum for the development and commercialization of agricultural technologies. Artificial Intelligence (AI) has begun to play a major role in daily lives, extending our perceptions and ability to modify the environment around us. Explainable AI (XAI) in agriculture provides transparency into how machine learning models make decisions. It is essential for modern farming because it replaces "black box" algorithms with clear, understandable reasoning, ensuring farmers can trust, verify, and safely act on AI-generated recommendations. Additionally, XAI supports regulatory compliance and fosters collaborative learning between farmers and agronomists by revealing how inputs influence outputs.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/225409/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Bridging Gaps between Farmers and AI with XAI
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Karmakar, ChandrabaliChandrabali.Karmakar (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bhowmik, Arnabarnab.bhowmik (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-4698-2201NICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Juni 2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AI, XAI, Remote Sensing, Agriculture
Veranstaltungstitel:HAICON 26
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:9 Juni 2026
Veranstaltungsende:11 Juni 2026
Veranstalter :Helmholtz AI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Karmakar, Chandrabali
Hinterlegt am:10 Jul 2026 10:17
Letzte Änderung:10 Jul 2026 10:17

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