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LTNjax: JAX implementation of Logic Tensor Networks

Reineccius, Dorian (2026) LTNjax: JAX implementation of Logic Tensor Networks. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://github.com/DLR-KI/LTNjax/

Kurzfassung

LTNjax is a neurosymbolic framework that allows the implementation of knowledge in the form of logical expressions as objective for neural networks. LTN uses a differentiable first-order logic language, called Real Logic, to incorporate machine learning and logic.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/225334/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:LTNjax: JAX implementation of Logic Tensor Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reineccius, Doriandorian.reineccius (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0005-7160-2337219044631
Datum:26 Juni 2026
Erschienen in:github.com
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.5281/zenodo.20923236
Status:veröffentlicht
Stichwörter:deutsches zentrum für luft- und raumfahrt, dlr, german aerospace center, logic tensor networks, ltn, neurosymbolic ai, fuzzy logic, machine learnin, logic
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Synergieprojekt ASPIRO
Standort: andere
Institute & Einrichtungen:Institut für KI-Sicherheit
Hinterlegt von: Reineccius, Dorian
Hinterlegt am:29 Jun 2026 08:19
Letzte Änderung:29 Jun 2026 08:19

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • LTNjax: JAX implementation of Logic Tensor Networks. (deposited 29 Jun 2026 08:19) [Gegenwärtig angezeigt]

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