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Opening the Black Box: Explainable machine learning techniques for air quality sensor calibration

Chacon Mateos, Miriam und Herrera Carrión, Madison Eduardo und Golder, Marc und Mannschreck, Katja und Vogt, Ulrich und Diez, Sebastian und Grein, Tobias und Kieser, Joschka und Reiland, Sven und Gaiser, Nina und Köhler, Markus (2026) Opening the Black Box: Explainable machine learning techniques for air quality sensor calibration. EGU26, 2026-05-03 - 2026-05-08, Wien, Österreich. doi: 10.5194/egusphere-egu26-11877.

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284kB

Offizielle URL: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU26/EGU26-11877.html


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/225308/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Opening the Black Box: Explainable machine learning techniques for air quality sensor calibration
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chacon Mateos, Miriammiriam.chaconmateos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6370-8589NICHT SPEZIFIZIERT
Herrera Carrión, Madison Eduardomadison.herreracarrion (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Golder, MarcFakultät für Technik, Hochschule HeilbronnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mannschreck, KatjaFakultät für Technik, Hochschule HeilbronnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vogt, UlrichUniversität Stuttgart, Stuttgart, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Diez, SebastianUniversidad del Desarrollo, ChileNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grein, TobiasTobias.Grein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0006-0018-1915NICHT SPEZIFIZIERT
Kieser, Joschkajoschka.kieser (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reiland, Svensven.reiland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0006-0142-6099NICHT SPEZIFIZIERT
Gaiser, NinaNina.Gaiser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9385-8193NICHT SPEZIFIZIERT
Köhler, MarkusM.Koehler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9562-8455NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 Mai 2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5194/egusphere-egu26-11877
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Low-cost sensors; air quality; machine learning; calibration
Veranstaltungstitel:EGU26
Veranstaltungsort:Wien, Österreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Mai 2026
Veranstaltungsende:8 Mai 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - MoDa - Models and Data for Future Mobility_Supporting Services, L - Komponenten und Emissionen
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Verbrennungstechnik > Chemische Kinetik und Analytik
Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugenergiekonzepte
Hinterlegt von: Chacon Mateos, Miriam
Hinterlegt am:09 Jul 2026 10:59
Letzte Änderung:09 Jul 2026 10:59

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