Bewertung von Trainingsdaten im MLOps Prozess bei der Objekterkennung mit Bezug auf automatisiertes Fahren

Czerwonatis, Karen (2026) Bewertung von Trainingsdaten im MLOps Prozess bei der Objekterkennung mit Bezug auf automatisiertes Fahren. Bachelorarbeit, Technische Hochschule Köln.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225282/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Bachelorarbeit)

Titel:

Bewertung von Trainingsdaten im MLOps Prozess bei der Objekterkennung mit Bezug auf automatisiertes Fahren

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Czerwonatis, Karen	karen.czerwonatis (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Kees, Yannick	yannick.kees (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0004-3614-7220
Thesis advisor	Krone, Florian	florian.krone (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juni 2026

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

KI Sicherheit, DevOps, AI Engineering, Automatisiertes Fahren, Safety, Machine Learning

Institution:

Technische Hochschule Köln

Abteilung:

Fakultät für Informations-, Medien- und Elektrotechnik

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - keine Zuordnung

Standort:

Rhein-Sieg-Kreis

Institute & Einrichtungen:

Institut für KI-Sicherheit

Hinterlegt von:

Kees, Yannick

Hinterlegt am:

24 Jun 2026 07:48

Letzte Änderung:

24 Jun 2026 07:48

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