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Pilot task load prediction for human AI teaming

Morscheck, Fabian und Niermann, Christian (2026) Pilot task load prediction for human AI teaming. In: AIAA Science and Technology Forum and Exposition, AIAA SciTech Forum 2026. SciTech 2026, 2026-01-12 - 2026-01-16, Orlando Florida USA. doi: 10.2514/6.2026-0708. ISBN 978-162410765-8.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
492kB

Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2026-0708

Kurzfassung

Pilots typically experience varying task load during a flight, with high task loads, e.g., during take-off and landing, and lower task loads during parts of the cruise phase. The German Aerospace Center (DLR) developed within the SESAR project DARWIN a system to allocate specific tasks between the automation and the pilot, ensuring that the pilot is neither over- nor unchallenged during the flight. The allocation mechanism requires a prediction of the expected task load along the planned flight trajectory. The Task Load Monitor (TLM) calculates the expected future task load of a flight. This paper will concentrate on the TLM by first explaining how task load is used within the system and how the acceptable level of task load in is defined in this context, and the way the TLM calculates the future task load for a specific flight. The final part will describe TLM’s performance in the first successful real flight validation with the complete system.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/224992/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Pilot task load prediction for human AI teaming
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Morscheck, FabianFabian.Morscheck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4655-1057NICHT SPEZIFIZIERT
Niermann, ChristianChristian.Niermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8947-0767NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Januar 2026
Erschienen in:AIAA Science and Technology Forum and Exposition, AIAA SciTech Forum 2026
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2026-0708
ISBN:978-162410765-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Task Load Prediction; Human AI Teaming;
Veranstaltungstitel:SciTech 2026
Veranstaltungsort:Orlando Florida USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Januar 2026
Veranstaltungsende:16 Januar 2026
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Integrierte Flugführung, L - Digitale Technologien
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Pilotenassistenz
Hinterlegt von: Morscheck, Fabian
Hinterlegt am:23 Jun 2026 07:57
Letzte Änderung:25 Jun 2026 10:03

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